建立一个大模型技术相关的知识图谱，以图数据库承载内容，记录与大模型相关的技术，以及他们之间的关联，并且支持查询相关节点的信息来源、优势、弊端等。

📝 描述

建立一个以大模型技术为核心的知识图谱系统，以 KuzuDB 图数据库承载内容。记录与大模型相关的技术节点、论文、模型、机构、人物，以及它们之间的关联关系。同时提供解决方案层，将多项技术组合对应到具体应用场景。支持通过 AI 自动采集技术信息并关联入库，人工审核后可标记为已验证。

👤 用户故事

作为一名 AI 技术研究者，我希望能在图谱中搜索某项技术（如 LoRA、RAG），查看它的原理、优劣、依赖关系、来源论文，以及它被哪些模型采用。我也希望输入一个场景（如知识问答），看到推荐的解决方案和完整技术栈。

✅ 验收标准 (5 项)

1. Given 系统中已有各类技术节点
   When 用户打开图谱页面
   Then 以 G6 力导向布局展示节点和关系，支持缩放拖拽点击
2. Given 用户浏览图谱
   When 调整展开深度参数 depth
   Then 子图按指定跳数（1-5）展开或收缩
3. Given 用户想添加新技术
   When 输入技术名称触发 AI 采集
   Then 系统自动搜索并生成节点+关联，标记 pending_review
4. Given 图谱中存在未验证节点
   When 用户在详情面板点击验证按钮
   Then 节点 verified 状态切换为 true，虚线变实线
5. Given 系统已部署
   When 访问 llm.intelab.cn
   Then 正常访问图谱浏览和采集功能

🔄 推进状态